はい、LLMの公開ライブラリはいくつかあります。特にPythonで利用できるライブラリとしては、以下のようなものがあります。
- Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformersは、最も人気のあるLLMライブラリの1つです。さまざまなLLMモデルをサポートしており、使いやすいAPIを提供しています。
- PyTorch Lightning
PyTorch Lightningは、PyTorchベースの機械学習フレームワークです。LLMのトレーニングやデプロイを簡単に行うことができます。
- NLTK
NLTKは、自然言語処理のライブラリです。LLMのトレーニングやデプロイを行うこともできますが、Hugging Face TransformersやPyTorch Lightningに比べると、LLMに特化した機能は少ないです。
これらのライブラリを利用することで、LLMを簡単に利用することができます。なお、LLMは高性能なモデルであるため、GPUやTPUなどの強力なハードウェアを用意する必要があります。
また、日本語のLLMを利用する場合は、以下のライブラリもおすすめです。
- rinna
rinnaは、株式会社rinnaが開発した日本語LLMライブラリです。36億パラメーターのモデルを提供しています。
- OpenCALM
OpenCALMは、株式会社サイバーエージェントが開発した日本語LLMライブラリです。68億パラメーターのモデルを提供しています。
これらのライブラリを利用することで、日本語のLLMを簡単に利用することができます。
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