9月 1st, 2020
post by yamamoto | Closed | 86 views

Spotfire からMongoDBのデータを分析する（DPC公開データをサンプルに）

MongoDBはスキーマを定義しなくても下記のように簡単にコマンド一行でCSVをインポートできます。

C:\Users\user\Desktop>mongoimport /db:dpc /collection:facilities /type:csv /file:facilities.csv /headerline

2020-09-01T14:49:28.410+0900    connected to: localhost

2020-09-01T14:49:29.428+0900    [#####……………….] dpc.facilities       144KB/659KB (21.9%)

2020-09-01T14:49:30.485+0900    [#######################.] dpc.facilities       659KB/659KB (100.0%)

2020-09-01T14:49:30.486+0900    imported 4764 documents

MongoDBシェルで二つのコレクションをJOINさせるのもいいのですが、データのJOINに強いBIツール、Spotfireを使えば、複雑なシェルやSqlを書く必要もなくなります。

MongoDBは普通のSqlを使うデータベースのようにBIツールから接続するには、有償のODBCドライバーもありますが、こちらは無償のBIコネクターを使います。

ただ、このコネクターは、MySQL ODBC Unicode Driverに依存しているのと、Mysqlのドライバーのインストールは、Visual Studio 2015、2017、および 2019 用 Microsoft Visual C++ 再頒布可能パッケージが必要なので、両方も用意しましょう。

MongoDBがインストールされている前提で話を進みたいので、インストールは下記のページを参考してください。個人的にTB単位の外付けSSDをMongoDBを持ち歩くので、ポータルバージョンを使っています。

 
まず、BIコネクターに下記のコマンドでschema.drdlを作ります。（コレクションが増えた場合、作り直す必要があるようです）
 
C:\Program Files\MongoDB\Connector for BI\2.14\bin>mongodrdl.exe --host localhost --db dpc --out schema.drdl
 
そして、下記のコマンドでlocalhost 3307
 
C:\Program Files\MongoDB\Connector for BI\2.14\bin>mongosqld.exe
 
うまくリスナーが待機状態になる場合は、下記のようにコマンドプロンプトに吐き出されます。
 
2020-09-01T17:42:24.887+0900 I CONTROL    [initandlisten] mongosqld starting: version=v2.14.0 pid=66988 host=DESKTOP-T5OEMLV
2020-09-01T17:42:25.168+0900 I CONTROL    [initandlisten] git version: 6fa82d07a176aeee28f685c3f8e8806832c769b0
2020-09-01T17:42:25.168+0900 I CONTROL    [initandlisten] OpenSSL version OpenSSL 1.0.2n-fips  7 Dec 2017 (built with OpenSSL 1.0.2s  28 May 2019)
2020-09-01T17:42:25.168+0900 I CONTROL    [initandlisten] options: {}
2020-09-01T17:42:25.168+0900 I CONTROL    [initandlisten] ** WARNING: Access control is not enabled for mongosqld.
2020-09-01T17:42:25.168+0900 I CONTROL    [initandlisten]
2020-09-01T17:42:25.172+0900 I NETWORK    [initandlisten] waiting for connections at 127.0.0.1:3307
2020-09-01T17:42:25.909+0900 I SCHEMA     [sampler] sampling MongoDB for schema…
2020-09-01T17:42:26.635+0900 I SCHEMA     [sampler] mapped schema for 4 namespaces: “node_memo_demo” (1): [“memos”]; “test” (1): [“test”]; “dpc” (2): [“facilities”, “mdc01ope”]
 
そして、odbcを検索して、ODBCデータソース（64ビット）を起動してください。
 
 
 
システムDSNを追加し、MySQL ODBC Unicode Driverを選んでください。
 
 
 
データソース名、データベース名は自分の環境に合わせて変更してください。
問題がなければ、Testをクリックすれば、接続成功のような表示がされます。
 
MongoDBのCSVインポートは、下記の記事を参考してください。
 
 
Spotfireは画像の感じになります。
 
データを追加：その他＞ODBC~
 

 

 
データソース：ODBC~＞mongodb
 

 

 
OKをクリック、また下の窓のOKをクリックして、次のSQLステートメント画面に
select * from facilities　を入力して、データソース名を指定してOKをクリックすれば、
施設概要が取り込まれます。
 
 
 

 

それから、MDC01手術のデータ（mdc01ope）も最初の＋＞その他＞ODBC~の手順から上記と似た手順で取り込みましょう。
 
両方のデータが取り込まれたら、データキャンパスの画面からJIONさせます。（詳細手順は割愛します）
 

 

 
JOINしたデータは下記の画像のように、施設概要の情報がMDC01の件数や在院日数に結合している形になりました。
 

 

あとは、自由に結合した項目を軸にいろいろなビジュアライゼーションが作れます。
 

 

 
 
 
【関連するURL等】

MySQL ODBC Unicode Driver

https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=497108

mysql-connector-odbc-8.0.21-winx64.msi

のダウンロード 

https://support.microsoft.com/ja-jp/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads

ミラーサイト：

https://shyunsei.blogspot.com/2020/09/spotfire-mongodbdpc.html

 

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